首先,及贷通过信息收集,进行风险画像。在借款需求的发起阶段,及贷开始大量捕捉借款人的痕迹与数据,并从收入水平、消费水平、社交画像、金融行为、资产水平等维度对借款人展开详细分析。然后,及贷利用其反欺诈系统来综合评估此次交易的风险。平台的风控决策引擎利用画像信息、反欺诈技术,对借款人的还款意愿、还款能力、以及还款的稳定性作出充分又全面的评估,严格筛选优质借款人,做好把关工作。最后,及贷借助持续监测,适时激励与介入。在贷中环节,及贷将始终监控借款人的还款行为和表现。对于良好的信用表现,它会以提额、降息的方式给予鼓励回馈,从而形成与借款人长期的良好互动,促使借款人积极还款。而实际的借贷过程中,个体工商户、小微企业主的信用表现往往更加突出,并且复借率较高,能够不断为生产经营注入活水。